Base de Dados de Indicadores de Gestão para Resultados no Desenvolvimento (MfDR): 2013

Por Innovation in Citizen Services Division (VPS/IFD/ICS)

Esta base de dados fornece informações sobre diversos sistemas de gestão, classificados em cinco “pilares” do ciclo de gestão do setor público considerados importantes para a implementação da Gestão para Resultados no Desenvolvimento (MfDR): (i) planejamento baseado em resultados, (ii) orçamento baseado em resultados, (iii) gestão das finanças públicas (incluindo auditoria e compras públicas), (iv) gestão de programas e projetos (incluindo o sistema de investimento público) e (v) monitoramento e avaliação da gestão pública. Esses pilares são desdobrados em componentes que acompanham o grau de maturidade dos sistemas institucionais. Por sua vez, os componentes são compostos por indicadores e requisitos mínimos que esses sistemas devem possuir em um ambiente de MfDR. A maioria desses requisitos é categorizada alternativamente como: o requisito é atendido, atendido parcialmente ou não é atendido.

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Metadados e uso

Identificador https://doi.org/10.60966/mzrsx0dw
Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 3.0 IGO
Citação

Kaufmann, Jorge;García Moreno, Mauricio, 2015, Managing for Development Results (MfDR) Indicators database: 2013, IDB Open Data, https://doi.org/10.60966/mzrsx0dw

Data de publicação 2015-12-29
Data de modificação 2025-12-24
Tags/Palavras-Chave Monitoramento e avaliação · Planejamento · Gestão de programas e projetos · Gestão das finanças públicas · Setor público · RBDM · Orçamento baseado em resultados · Gestão do desenvolvimento baseada em resultados
Idioma
  1. Espanhol
Cobertura Temporal 2013-2013
País
Argentina
Bahamas
Barbados
Belize
Brazil
Chile
Colombia
Costa Rica
Dominican Republic
Ecuador
El Salvador
Guatemala
Guyana
Haiti
Honduras
Jamaica
Mexico
Nicaragua
Panama
Paraguay
Peru
Suriname
Trinidad and Tobago
Região América Latina e Caribe
Publicador
Inter-American Development Bank
Autor
Kaufmann, Jorge
García Moreno, Mauricio
Inter-American Development Bank
Tipo de Coleta de Dados Dados de Inquéritos
Tipo Estatístico Cross-sectional Data
Estrutura dos Dados Structured Data
Notas dos Dados

The methodology of this database is based on the PET questionnaire on MfDR, containing a greater amount of information and offering a more didactic method to check the compliance with the conditions for an effective MfDR. Thus, the structure of this questionnaire, forming the database, is based on the concept that there are five intervening elements in the process of public value creation, namely: 1) results-based planning, 2) results-based budgeting, 3) financial management, audit, and procurement, 4) program and project management, and, 5) monitoring and evaluation. These elements, called pillars of the management cycle, are broken down in a set of components that describe the maturity of the institutional systems. In turn, the components consist of indicators and requirements that these institutions, systems and processes should have in an MfDR environment. The questionnaire includes four kinds of requirements: those that measure compliance of a condition, those that indicate a percentage, the special cases, and those that request additional information. (1) Requirements that measure compliance are the predominant type of requirements in this questionnaire. The requirements that measure compliance specify the situation that must occur in order to be considered fully or partially compliant. However, some of these types of requirements do not include partial compliance, only fully compliance and non-compliance. (2) Requirements that measure percentages specify the calculation that should be performed. (3) This questionnaire includes three requirements considered special cases because they are neither part of those that measure compliance, nor of those that measure percentages. All these cases are tha calculation of number of average days. (4) Finally, there are a very restricted number of requirements in which is asked to provide additional information. For example, the number of persons who work in an entity or unit.

Arquivos do conjunto de dados

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